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A Inteligência de Dados é um requisito no ambiente empresarial altamente competitivo e dinâmico de hoje. Agora que as organizações têm a oportunidade de capturar grandes quantidades de diversos dados internos e externos, elas precisam de uma disciplina para maximizar seu valor, gerenciar riscos, reduzir custos e principalmente criar novos produtos, serviços ou negócios.
Uma estratégia de Inteligêcia de Dados bem elaborada é fundamental para qualquer organização que trabalha ou tem intenção de trabalhar com dados.
Muitos analistas acreditam que o cientista de dados é a carreira mais requisitada do mercado no momento. À medida que o setor evolui com tecnologias e soluções da nova era, a demanda por habilidades em profissões em dados aumentará. Empresas de todos os tamanhos desejam usar dados para aumentar a eficiência, por isso estão sempre à procura de alguém que possa coletar, revisar e analisar dados. De fato, a pesquisa prevê um aumento de 364.000 vagas de emprego para profissionais de dados em 2021, elevando o total para 2.720.000, em dezembro de 2021, no mercado americano.
Esses números ilustram que há uma demanda significativa por cientistas de dados; no entanto, a oferta não atende às necessidades do setor.
Uma grande escassez de profissionais de dados se desenvolveu a partir do aumento da demanda por análises nas empresas. Embora muitas pessoas desejem trabalhar em inteligência de dados, não há mão de obra qualificada suficiente para preencher as vagas.
Como resultado da escassez de profissionais de dados, os profissionais existentes da organização estão sob crescente pressão para concluir mais projetos e enfrentar mais desafios de negócios. Como resultado, é fundamental que os aficionados por Inteligência de Dados se inscrevam em centros de treinamento em Inteligência de Dados, como VIDA International School e concluam projetos e busquem recursos adicionais para obter a experiência essencial para preencher a lacuna de habilidades.
Ferramentas de análise rigorosas e metodologias quantitativas, bem como estratégias para integrar grandes conjuntos de dados, devem ser familiares aos profissionais de dados agora. À medida que as habilidades se tornam obsoletas, a lacuna de habilidades em profissões de dados aumenta, resultando em uma necessidade do mercado.
Além disso, os profissionais de dados também devem ser experientes em negócios e ter excelentes habilidades de comunicação para compartilhar ideias e abordagens. De acordo com pesquisas recentes, 64% dos especialistas indianos acreditam que a qualificação é necessária para sobreviver em um mercado de trabalho difícil, o que ajudará a resolver o problema da escassez.
Como a inteligência de dados é uma área tão ampla, fazer cursos on-line não é suficiente para que os profissionais de dados consigam o emprego que desejam. As aulas on-line podem ajudá-lo a aprender a mecânica do setor, mas não o ajudarão a avaliar os dados de maneira significativa, o que é crucial ao lidar com problemas de negócios complicados. Com tantos cursos online acessíveis, pode ser difícil para os profissionais de dados escolher o melhor para sua profissão. Apesar de ser uma escolha popular entre os iniciantes, os cursos on-line ensinam principalmente informações teóricas e uma significativa falta de experiência prática real no setor.
Outra causa importante do déficit de profissional de dados do setor é a falta de supervisão entre eles. A inteligência de dados é um grande assunto e os alunos que tentam aprender tudo acabam sendo "um pau para toda obra e mestre de nada", o que não é o que as empresas estão procurando no momento. Muitas empresas têm um requisito relacionado a dados que exige que os candidatos tenham uma compreensão completa de várias partes da inteligência de dados.
Para poder ajudar a sociedade a vencer os inúmeros desafios da atualidade, entre outros:
Trabalhos remotos relacionados a COVID-19;
Necessidade de novos produtos, serviços e negócios;
Orientação a dados;
Preservação do meio ambiente;
Diminuição da desigualdades, entre outras necessidades.
E principalmente as questões que envolvem a Educação como Direito e Dever Fundamental de Um Cidadão do Mundo, o Grupo Datuen Adimena apresenta uma escola de capacitação profissional: VIDA International School que irá ofertar cursos de formação tal que os seus alunos possam se inserir com muita rapidez ao mercado de trabalho promissor de DADOS.
Ao mesmo tempo, sabendo que a humanidade está passando por uma transformação profunda e muito rápida em todos os sentidos, buscamos, estudamos, definimos e utilizamos como nossa inspiração os conceitos educacacionais previstos para ano de 2120, isto é, daqui a 100 anos, Século XXII e são eles:
Era da Aprendizagem baseada em Inteligência
A aprendizagem com base na idade totalmente eliminada e as pessoas tem aulas com base em sua capacidade intelectual, e não em sua idade.
Caminhos de Aprendizagem Individuais
Cada aluno segue o seu próprio caminho em termos do seu desenvolvimento.
Método APS (Aluno Protagonista do Saber)
O professor deixará de ser o rei da sala de aula e, em vez disso, desempenhará o papel de um facilitador holístico da aprendizagem, isto é, o aluno é o rei da sala de aula e responsável pela própria aprendizagem.
Fim do Horário Fixo Escolar
Educação Intercultural
Pedagogia Ativa
Acompanhamento Individual e Dinâmico de Aprendizagem
A matemática é parte integrante da ciência de dados. Qualquer cientista de dados praticante ou pessoa interessada em construir uma carreira em ciência de dados precisará ter uma sólida formação em campos matemáticos específicos.
Você será um cientista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, desenvolvedor de inteligência de negócios, arquiteto de dados ou outro especialista do setor? Talvez você ainda não saiba o caminho exato que seguirá em sua carreira em inteligência de dados. Mas dê uma olhada nos vários tipos de requisitos matemáticos e para que eles são usados na ciência de dados. Você terá uma melhor compreensão de suas habilidades e interesses e poderá, em última análise, buscar melhor sua escolha de educação matemática.
Parte da entrevista do Prof. Oscar Asakura para Fundação Telefônica Vivo - Relação entre Ciência de Dados e Matemática - publicado em 18 de janeiro de 2022.
Alguns dos tipos mais comuns de matemática que você poderá usar em sua carreira de Ciência de Dados são: álgebra linear, para examinar e observar conjuntos de dados; o cálculo multivariado, que é usado para gradiente descendente e no treinamento de algoritmos; a estatística, que é essencial no aprendizado de máquina ao trabalhar com classificações como regressão logística, análise de discriminação e testes e distribuições de hipóteses; e a probabilidade, que é crítico para testes e distribuições de hipóteses, como distribuição gaussiana e função de densidade de probabilidade.
É muito importante entender adequadamente os conceitos matemáticos por trás de qualquer algoritmo central de aprendizado de máquina. Dessa forma, ele ajuda você a escolher todos os algoritmos certos para o seu projeto em Ciência de Dados e aprendizado de máquina.
O aprendizado de máquina é construído principalmente em pré-requisitos matemáticos. Portanto, desde que você entenda por que a matemática é usada, achará mais interessante. Com isso, você entenderá porque escolhemos um algoritmo de aprendizado de máquina em detrimento do outro e como isso afeta o desempenho do modelo de aprendizado de máquina.
Parte da entrevista do Prof. Oscar Asakura para Fundação Telefônica Vivo - Existe relação entre matemática e Ciência de Dados? - publicado em 20 de janeiro de 2022.
Depois de um ano difícil de 2020, a VIDA International School recebeu o Certificado - Nível Platina da Associação Brasileira de Inteligência de Dados - ABRAID reconhecendo a qualidade do seu ensino nos seus cursos de capacitação profissional.
As pessoas que ajudaram fundar esta escola, com fundamentos em Educação do Ano 2120, agradece imensamente este reconhecimento e declaram que estão trabalhando arduamente para que o Brasil seja reconhecido como berço e o principal núcleo de pesquisa e de desenvolvimento internacional desta nova disciplina que pode propocionar Inovações Disruptivas através de processos sequenciais partindo de Dados nas organizações, nas cidades, nos estados e no país e assim todas as pessoas usufluirem dos seus benefícios.
Fundadores da VIDA International School
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