Formação de Data Steward - Curador de Dados

Curadoria de Dados é uma função dentro de uma organização, responsável por utilizar os processos de Governança de Dados

Com quem você vai aprender

Oscar Kenjiro Norimassu Asakura
Especialista em Inteligência de Dados

Fundador e Idealizador do Grupo Datuen Adimena

 

Empresário na área de Inteligência de Dados há mais de 30 anos,  com atuação abrangente em todas as áreas do conhecimento em dados.

Foco de atuação nas 1.500 Maiores & Melhores empresas listadas pelo Jornal Estado de São Paulo, + de 200 multinacionais japonesas que atuam no Brasil e as + de 150 empresas públicas que vem perdendo os seus profissionais, dados, informações e conhecimentos de vários anos.

Foi professor universitário por mais de 19 anos na Universidade Mackenzie, USP e FGV, na graduação e pós graduação. Engenheiro formado pela Escola Politécnica da USP, atuando desde o início da carreira em Sistema de Informação como Desenvolvedor de Sistemas e ao deparar com o desafio de modelar dados para sistemas, decidiu seguir a carreira de Administrador de Dados.

Assim sendo, está preparado para oferecer aos alunos o melhor conteúdo que o mercado pode oferecer. Aproveite o conhecimento que ele trás para o mercado.

 

Oscar K. N. Asakura - Chairman - Grupo Datuen Adimena

Com quem você vai aprender

Luiz Henrique de Oliveira Bueno
Data Intelligence Manager and Data Science Specialist

Diretor Pedagógico da VIDA International School

 

Cientista de dados e consultor há 10 anos, com atuação em diversos projetos e consultorias relacionados a Data Science, bem como atuação de mentor e palestrantes em Data Science.

Membro de Comitê Machine Learning, que tem por objetivo disseminar o conhecimento do aprendizado de máquina, facilitando o acesso as tecnologias através do estudo de casos de uso, assim como de organizar debates abrangendo não somente sobre tecnologia em si, também, sobre a ética, tendências e demais assuntos que englobam a utilização desses algoritmos.

Atualmente, também, desenvolve projeto de implantação de Governança de Dados como voluntário no Brasil Cursinho.

Luiz Henrique de Oliveira Bueno - Data Intelligence Manager & Data Scientist - All BI Technologies

O que é um Curador de Dados

Um Curador de Dados gerencia e distribui dados e informações com segurança dentro da organização que o contrata. Essa tarefa é particularmente importante quando os dados de uma empresa contêm informações confidenciais que podem cair nas mãos erradas. Um curador ou mordomo em qualquer campo administra a propriedade de outra pessoa; em um ambiente de pequena empresa, essa propriedade são os dados de uma organização.

Um curador de dados que você contrata assume uma variedade de funções porque o mesmo deve executar tarefas como estabelecer padrões de nomenclatura de negócios, definir regras de negócios e criar definições para entidades de dados. Os curadores de dados também são responsáveis por definir as especificações de segurança dos dados e gerenciar as fontes de dados para o data warehouse, se a empresa tiver um. Por ser importante que as informações sejam precisas, um curador de dados analisa os dados, procura problemas e recomenda maneiras de melhorar a qualidade dos dados de uma empresa.

Não substimem a importância de Curador de Dados

 

Os cientistas de dados podem ser as estrelas do rock no big data, e os engenheiros de dados estão em alta demanda. Mas as empresas que levam a sério a criação de uma estratégia de dados vencedora devem considerar cuidadosamente o que um Curador de Dados bem treinado pode trazer para suas organizações.

Em um nível superior, os curadores de dados são indivíduos responsáveis por garantir que os dados de uma organização sejam gerenciados e prontos para uso. Eles são responsáveis por garantir que os dados estejam limpos, definidos e possam ser usados para análises downstream ou até mesmo casos de uso de IA e outras tecnologas disruptivas.

Leia o artigo publicado recentemente sobre Curadoria de Dados: O que é Curadoria de Dados? Sua importância, benefícios, programas e muito mais

EMENTA DO CURSO

O que você vai aprender

Aula Inaugural
Aula 1
Ver Aula
Seja Bem Vindo
Aula 2
Ver Aula
Elementos de Aulas
Aula 3
Ver Aula
Estrutura do Curso
Aula 4
Ver Aula
Plataformas
Aula 5
Ver Aula
Avaliação
Aula 6
Ver Aula
Certificação - ABRAID
Introdução - Formação Data Steward - Curador de Dados
Aula 1
Ver Aula
Introdução à Profissão de Governança (Curadoria) de Dados
Aula 2
Ver Aula
Responsabilidade de Curador de Dados
Aula 3
Ver Aula
O que é Governança de Dados, isto é, fazer curadoria ou ser gestor de dados?
Aula 4
Ver Aula
Avaliação do Módulo - Introdução - Formação Data Steward - Curador de Dados
Gestão de Dados
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Motivadores para Gestão de Dados
Aula 3
Ver Aula
2 - Objetivos
Aula 4
Ver Aula
II - Conceitos Essenciais
Aula 5
Ver Aula
1 - Dados
Aula 6
Ver Aula
2 - Dados e Informações
Aula 7
Ver Aula
3 - Dados como Um Ativo Organizacional
Aula 8
Ver Aula
4 - Princípios de Gestão de Dados
Aula 9
Ver Aula
5 - Desafios na Gestão de Dados
Aula 10
Ver Aula
6 - Estratégia de Gestão de Dados
Aula 11
Ver Aula
III - Framework (Estrutura) de Gestão de Dados
Aula 12
Ver Aula
1 - Modelo de Alinhamento Estratégico
Aula 13
Ver Aula
2 - Modelo de Informações de Amsterdã
Aula 14
Ver Aula
3 - Framework DAMA-DMBOK
Aula 15
Ver Aula
4 - Pirâmide DAMA (Aiken)
Aula 16
Ver Aula
5 - Estrutura de Gestão de Dados DAMA Melhorada
Aula 17
Ver Aula
Avaliação do Módulo - Gestão de Dados - Formação Data Steward - Curador de Dados
Governança de Dados
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Motivação para Governança de Dados
Aula 3
Ver Aula
2 - Objetivos, Metas e Princípios da Governança de Dados
Aula 4
Ver Aula
3 - Conceitos Essenciais
Aula 5
Ver Aula
3.1 - Organização Centrada em Dados
Aula 6
Ver Aula
3.2 - Governança de Dados como Organização
Aula 7
Ver Aula
3.3 - Tipos de Modelo Organizacional de Governança de Dados
Aula 8
Ver Aula
3.4 - Curadoria de Dados
Aula 9
Ver Aula
3.5 - Classificação de Curador de Dados
Aula 10
Ver Aula
3.6 - Política de Dados
Aula 11
Ver Aula
3.7 - Avaliação de Ativos de Dados
Aula 12
Ver Aula
II - Atividades da Governança de Dados
Aula 13
Ver Aula
1 - Definir Governança de Dados para a Organização
Aula 14
Ver Aula
2 - Realizar Avaliação de Prontidão
Aula 15
Ver Aula
3 - Descobrir Demandas e Realizar Alinhamento de Negócios
Aula 16
Ver Aula
4 - Desenvolver Pontos de Contato Organizacionais
Aula 17
Ver Aula
5 - Desenvolver Estratégia de Governança de Dados
Aula 18
Ver Aula
6 - Definir a Estrutura Operacional da GD
Aula 19
Ver Aula
7 - Desenvolver Metas, Princípios e Políticas
Aula 20
Ver Aula
8 - Subscrever Projetos de Dados
Aula 21
Ver Aula
9 - Engajar com Gestão de Mudança
Aula 22
Ver Aula
10 - Envolver-se na Gestão de Problemas
Aula 23
Ver Aula
11 - Avaliar Requisitos de Conformidade Regulatória
Aula 24
Ver Aula
12 - Implementar e Incorporar Governança de Dados
Aula 25
Ver Aula
13 - Desenvolver Glossário de Termos de Negócios
Aula 26
Ver Aula
III - Ferramentas e Técnicas para Governança de Dados
Aula 27
Ver Aula
IV - Diretrizes para Implementação
Aula 28
Ver Aula
V - Métricas de Desempenho
Aula 29
Ver Aula
Avaliação do Módulo - Governança de Dados - Formação Data Steward - Curador de Dados
Disciplina 1 - Arquitetura de Dados
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Motivações para Arquitetura de Dados
Aula 3
Ver Aula
2 - Resultados e Práticas da Arquiteura de Dados
Aula 4
Ver Aula
3 - Conceitos Principais
Aula 5
Ver Aula
3.1 - Domínios da Arquitetura Corporativa
Aula 6
Ver Aula
3.2 - Frameworks de Arquitetura Corporativa
Aula 7
Ver Aula
3.3 - Arquitetura de Dados Corporativa
Aula 8
Ver Aula
3.3.1 - Modelo de Dados Corporativo
Aula 9
Ver Aula
3.3.2 - Diagrama de Fluxo de Dados (DFD)
Aula 10
Ver Aula
II - Atividades de Arquitetura de Dados
Aula 11
Ver Aula
1 - Estabelecer Prática de Arquitetura de Dados
Aula 12
Ver Aula
2 - Integrar com Arquitetura Corporativa
Aula 13
Ver Aula
2.1 - Avaliar Especificações de Arquitetura de Dados Existentes
Aula 14
Ver Aula
2.2 - Desenvolver Roteiros
Aula 15
Ver Aula
2.3 - Gerenciar os Requisitos da Empresa nos Projetos
Aula 16
Ver Aula
2.4 - Integrar com Arquitetura Corporativa
Aula 17
Ver Aula
III - Ferramentas para Arquitetura de Dados
Aula 18
Ver Aula
1 - Base de Dados NoSQL
Aula 19
Ver Aula
2 - Plataformas de Streaming em Tempo Real
Aula 20
Ver Aula
3 - Dockers e Containers
Aula 21
Ver Aula
4 - Repositórios de Contêineres
Aula 22
Ver Aula
5 - Orquestração de Contêineres
Aula 23
Ver Aula
6 - Microsserviços
Aula 24
Ver Aula
7 -Função como um Serviço
Aula 25
Ver Aula
IV - Técnicas e Boas Práticas para Arquitetura de Dados
Aula 26
Ver Aula
1 - Eliminar Silos de Dados Internos
Aula 27
Ver Aula
2 - Certificar a Confiabilidade dos Dados
Aula 28
Ver Aula
3 - Considerar Diferentes Estruturas e Formatos de Dados
Aula 29
Ver Aula
4 - Implementar Governança de Dados Sólida
Aula 30
Ver Aula
5 - Construir para Futuro
Aula 31
Ver Aula
V - Diretrizes para Implementação de Arquitetura de Dados
Aula 32
Ver Aula
1 - Avaliação de Prontidão / Avaliação de Risco
Aula 33
Ver Aula
2 - Organização e Mudança Cultural
Aula 34
Ver Aula
VI - Governança de Arquitetura de Dados
Aula 35
Ver Aula
1 - Métricas
Aula 36
Ver Aula
Avaliação do Módulo - Arquitetura de Dados - Formação Data Steward - Curador de Dados
Disciplina 2 - Projeto e Modelagem de Dados
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Ferramenta para Utilizar no Curso
Aula 3
Ver Aula
2 - Motivação para Projeto e Modelagem de Dados
Aula 4
Ver Aula
3 - Objetivos e Princípios
Aula 5
Ver Aula
4 - Conceitos Essenciais
Aula 6
Ver Aula
4.3 - Componentes de Modelo de Dados
Aula 7
Ver Aula
4.3.2 - Relacionamentos
Aula 8
Ver Aula
4.3.3 - Atributos
Aula 9
Ver Aula
Atividades para Projetos e Modelagem de Dados
Aula 10
Ver Aula
Ferramentas para Projetos e Modelagem de Dados
Aula 11
Ver Aula
Melhores Práticas para Projetos e Modelagem de Dados
Aula 12
Ver Aula
Governança de Modelo de Dados
Disciplina 3 - Armazenamento e Operação de Dados
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Operações de Negócios
Aula 3
Ver Aula
2 - Metas e Princípios
Aula 4
Ver Aula
3 - Conceitos Essenciais
Aula 5
Ver Aula
3.3.1 - Produção DBA
Aula 6
Ver Aula
3.4 - Tipos de Arquitetura de Banco de Dados
Aula 7
Ver Aula
3.4.2.2.2 - Banco de Dados da Cadeia de Bloqueios
Aula 8
Ver Aula
3.5 - Tipos de Processamento de Banco de Dados
Aula 9
Ver Aula
3.6 Meios de Armazenamento de Dados
Aula 10
Ver Aula
3.7 - Ambientes de Banco de Dados
Aula 11
Ver Aula
3.7.2.1 Desenvolvimento
Aula 12
Ver Aula
3.8 - Organização do Banco de Dados
Aula 13
Ver Aula
3.8.2.2 - Temporal
Aula 14
Ver Aula
3.8.3.3 - Objeto/Multimídia
Aula 15
Ver Aula
3.9 - Bases de Dados Especializadas
Aula 16
Ver Aula
3.10.2 - Projeções de Capacidade e Crescimento
Aula 17
Ver Aula
3.10.5 - Replicação
Aula 18
Ver Aula
II - Atividades que Envolvem Armazenamento e Operação de Dados
Aula 19
Ver Aula
1 - Gerenciar Tecnologia de Banco de Dados
Aula 20
Ver Aula
2 - Gerenciar Bancos de Dados
Aula 21
Ver Aula
2.1.3 - Definir Requisitos de Acesso
Aula 22
Ver Aula
2.3 - Desenvolvimento de Instâncias de Banco de Dados
Aula 23
Ver Aula
2.3.3 - Criar Recipientes de Armazenamento
Aula 24
Ver Aula
2.4 - Gerenciar o Desempenho do Banco de Dados
Aula 25
Ver Aula
2.4.4 - Manter os Níveis de Serviço de Banco de Dados
Aula 26
Ver Aula
2.5 - Gerenciar Conjuntos de Dados de Teste
Aula 27
Ver Aula
III - Ferramentas para Atividade de Armazenamento e Operação de Dados
Aula 28
Ver Aula
1 - Ferramentas de Modelagem de Dados
Aula 29
Ver Aula
2 - Ferramentas de Monitoramento de Banco de Dados
Aula 30
Ver Aula
3 - Ferramentas de Gerenciamento de Banco de Dados
Aula 31
Ver Aula
4 - Ferramentas de Suporte ao Desenvolvedor
Aula 32
Ver Aula
IV - Técnicas para Armazenamento e Operação de Dados
Aula 33
Ver Aula
1 - Teste em Ambientes Inferiores
Aula 34
Ver Aula
2 - Normas de Nomes Físicos
Aula 35
Ver Aula
3 - Uso de um Roteiro (Script) para Todas as Mudanças
Aula 36
Ver Aula
V - Diretrizes para Implementação de Armazenamento e Operação de Dados
Aula 37
Ver Aula
1 - Avaliação de Prontidão / Avaliação de Risco
Aula 38
Ver Aula
2 - Organização e Mudança Cultural
Aula 39
Ver Aula
VI - Governança para Armazenamento e Operação de Dados
Aula 40
Ver Aula
1 - Métricas
Aula 41
Ver Aula
2 - Rastreamento de Ativos de Informação
Aula 42
Ver Aula
3 - Auditoria e Validação de Dados
Disciplina 4 - Segurança de Dados
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Motivadores de Negócios
Aula 3
Ver Aula
1.2 - Crescimento dos Negócios
Aula 4
Ver Aula
2 - Metas e Princípios
Aula 5
Ver Aula
3 - Conceitos Essenciais
Aula 6
Ver Aula
3.4 - Classificações de Risco
Aula 7
Ver Aula
3.7 - Integridade dos dados
Aula 8
Ver Aula
3.9 - Ofuscação ou Mascaramento
Aula 9
Ver Aula
3.10 Termos de Segurança da Rede
Aula 10
Ver Aula
3.10.5 - Perímetro
Aula 11
Ver Aula
3.11 - Tipos de Segurança dos Dados
Aula 12
Ver Aula
3.11.3.3.3 - Padrões de Senha
Aula 13
Ver Aula
3.12.2 - Dados Regulamentados
Aula 14
Ver Aula
3.13 Riscos de Segurança do Sistema
Aula 15
Ver Aula
3.13.4 - Abuso de Conta de Serviço ou Conta Compartilhada
Aula 16
Ver Aula
3.13.6 - Vulnerabilidade à Injeção SQL
Aula 17
Ver Aula
3.15 - Ameaças Sociais à Segurança/Phishing
Aula 18
Ver Aula
3.16.3 - Cavalo de Tróia
Aula 19
Ver Aula
3.16.6 - Fontes de Malwares
Aula 20
Ver Aula
II - Atividades que Envolvem Segurança de Dados
Aula 21
Ver Aula
1 - Identificar os Requisitos de Segurança de Dados
Aula 22
Ver Aula
2 - Definir a Política de Segurança de Dados
Aula 23
Ver Aula
3 - Definir Padrões de Segurança de Dados
Aula 24
Ver Aula
3.3 - Definir Funções de Segurança
Aula 25
Ver Aula
3.5 - Implementar Controles e Procedimentos
Aula 26
Ver Aula
3.5.3 - Gerenciar e Manter a Segurança dos Dados
Aula 27
Ver Aula
3.5.4 - Gerenciar a Conformidade da Política de Segurança
Aula 28
Ver Aula
III - Ferramentas Necessárias para Segurança de Dados
Aula 29
Ver Aula
1 - Software Antivírus / Software de Segurança
Aula 30
Ver Aula
2 - HTTPS
Aula 31
Ver Aula
3 - Tecnologia de Gerenciamento de Identidade
Aula 32
Ver Aula
4 - Software de Detecção e Prevenção de Intrusão
Aula 33
Ver Aula
5 - Firewalls (Prevenção)
Aula 34
Ver Aula
6 - Rastreamento de Metadados
Aula 35
Ver Aula
7 - Mascaramento/Criptografia de Dados
Aula 36
Ver Aula
IV - Técnicas para Implementação de Segurança de Dados
Aula 37
Ver Aula
1 - Uso da Matriz CRUD
Aula 38
Ver Aula
2 - Implantação imediata do Patch de Segurança
Aula 39
Ver Aula
3 - Atributos de Segurança de Dados em Metadados
Aula 40
Ver Aula
4 - Métricas
Aula 41
Ver Aula
4.2 - Métricas de Conscientização de Segurança
Aula 42
Ver Aula
5 - Necessidades de Segurança nos Requisitos do Projeto
Aula 43
Ver Aula
6 - Busca Eficiente de Dados Criptografados
Aula 44
Ver Aula
7 - Sanitização do Documento
Aula 45
Ver Aula
V - Diretrizes para Implementação de Segurança de Dados
Aula 46
Ver Aula
1 - Avaliação de Prontidão / Avaliação de Risco
Aula 47
Ver Aula
2 - Organização e Mudança Cultural
Aula 48
Ver Aula
3 - Visibilidade no Direito de Dados do Usuário
Aula 49
Ver Aula
4 - Segurança de Dados em um Mundo Terceirizado
Aula 50
Ver Aula
5 - Segurança de Dados em Ambientes de Nuvem
Aula 51
Ver Aula
VI - Governança de Segurança de Dados
Aula 52
Ver Aula
1 - Segurança de Dados e Arquitetura Empresarial
Aula 53
Ver Aula
Lei Geral de Proteção de Dados
Disciplina 5 - Integração e Interoperabilidade de Dados
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Motivadores de Negócios
Aula 3
Ver Aula
2 - Metas e Princípios
Aula 4
Ver Aula
3 - Conceitos Essenciais
Aula 5
Ver Aula
3.1.3 - Carga
Aula 6
Ver Aula
3.2.1 - Lote
Aula 7
Ver Aula
3.2.4 - Assíncrono
Aula 8
Ver Aula
3.3 - Replicação
Aula 9
Ver Aula
3.6 - Modelos de Interação
Aula 10
Ver Aula
3.7 - Conceitos de Arquitetura DII
Aula 11
Ver Aula
3.7.5 - Arquitetura Orientada por Serviços (AOS)
Aula 12
Ver Aula
3.7.8 - Data-as-a-Service (DaaS)
Aula 13
Ver Aula
II - Atividades Envolvidas em Integração de Dados
Aula 14
Ver Aula
1 - Planejar e Analisar
Aula 15
Ver Aula
1.3 - Linhagem de Dados de Documentos
Aula 16
Ver Aula
2 - Soluções de Integração de Dados de Projeto
Aula 17
Ver Aula
2.3 - Fontes de Dados do Mapa Para os Alvos
Aula 18
Ver Aula
3 - Desenvolva Soluções de Integração de Dados
Aula 19
Ver Aula
3.4 - Desenvolver uma Abordagem de Publicação
Aula 20
Ver Aula
4 - Implementar e Monitorar
Aula 21
Ver Aula
III - Ferramentas para Integração e Interoperabilidade de Dados
Aula 22
Ver Aula
1 - Motor de Transformação de Dados/ETL Tool
Aula 23
Ver Aula
2 - Servidor de Virtualização de Dados
Aula 24
Ver Aula
3 - Ônibus de Serviços Empresariais
Aula 25
Ver Aula
4 - Mecanismo de Regras de Negócios
Aula 26
Ver Aula
5 - Ferramentas de Modelagem de Dados e Processos
Aula 27
Ver Aula
6 - Ferramenta de Perfil de Dados
Aula 28
Ver Aula
7 - Repositório de Metadados
Aula 29
Ver Aula
IV - Técnicas para Integração e Interoperabilidade de Dados
Aula 30
Ver Aula
V - Diretrizes Principais para Implementação de Processos de Integração e Interoperabilidade de Dados
Aula 31
Ver Aula
1 - Avaliação de Prontidão / Avaliação de Risco
Aula 32
Ver Aula
2 - Organização e Mudança Cultural
Aula 33
Ver Aula
VI - Gerenciamento de DII
Aula 34
Ver Aula
1 - Acordos de Compartilhamento de Dados
Aula 35
Ver Aula
2 - DII e Linhagem de Dados
Aula 36
Ver Aula
3 - Métricas de Integração de Dados
Disciplina 6 - Gestão de Conteúdos e de Documentos
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução ao Mundo da Gestão de Conteúdos e Documentos
Aula 2
Ver Aula
1 - Motivadores de Negócios
Aula 3
Ver Aula
2 - Objetivos e Princípios
Aula 4
Ver Aula
3 - Conceitos Essenciais
Aula 5
Ver Aula
3.1.4 - Métodos de Entrega de Conteúdo
Aula 6
Ver Aula
3.2.2 - Vistas de Vocabulário e Vocabulário Micro-Controlado
Aula 7
Ver Aula
3.2.6 - Taxonomias
Aula 8
Ver Aula
3.3 - Documentos e Registros
Aula 9
Ver Aula
3.4 - Mapa de Dados
Aula 10
Ver Aula
3.6 - Arquitetura da Informação
Aula 11
Ver Aula
3.9 - Busca Semântica
Aula 12
Ver Aula
II - Atividades que Envolvem a Gestão de Conteúdos e Documentos
Aula 13
Ver Aula
1 - Plano de Gerenciamento do Ciclo de Vida
Aula 14
Ver Aula
1.3.1 - Políticas de Mídia Social
Aula 15
Ver Aula
2 - Gerenciar o Ciclo de Vida
Aula 16
Ver Aula
2.4 - Administrar a Retenção e Disposição
Aula 17
Ver Aula
3 - Publicar e Fornecer Conteúdo
Aula 18
Ver Aula
III - Ferramentas Adequadas para Gestão de Conteúdos e Documentos
Aula 19
Ver Aula
1 - Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo Empresarial
Aula 20
Ver Aula
1.1.2 - Processamento de Imagem
Aula 21
Ver Aula
2 - Ferramentas de Colaboração
Aula 22
Ver Aula
3 - Vocabulário Controlado e Ferramentas de Metadados
Aula 23
Ver Aula
4.3 - Especificações do RDF e W3C Relacionadas
Aula 24
Ver Aula
4 - Formatos Padrão de Marcação e Troca
Aula 25
Ver Aula
5 - Tecnologia E-Discovery
Aula 26
Ver Aula
IV - Técnicas para Gestão de Conteúdos e Documentos
Aula 27
Ver Aula
1 - Playbook de Resposta de Litígio
Aula 28
Ver Aula
2 - Mapa de Dados de Resposta ao Litígio
Aula 29
Ver Aula
V - Diretrizes Gerais para Implementação de Gestão de Conteúdos e Documentos
Aula 30
Ver Aula
1 - Avaliação de Prontidão/Avaliação de Risco
Aula 31
Ver Aula
2 - Organização e Mudança Cultural
Aula 32
Ver Aula
VI - Governança para Gestão de Conteúdos e Documentos
Aula 33
Ver Aula
1 - Estruturas de Governança da Informação
Aula 34
Ver Aula
2 - Proliferação de Informações
Aula 35
Ver Aula
3 - Gerenciamento para Conteúdo de Qualidade
Aula 36
Ver Aula
4 - Métricas
Disciplina 7 - Gestão de Dados Mestres e Referentes
Aula 1
Ver Aula
I - Introdução
Aula 2
Ver Aula
1 - Motivadores de Negócios
Aula 3
Ver Aula
2 - Objetivos e Princípios
Aula 4
Ver Aula
3 - Conceitos Essenciais
Aula 5
Ver Aula
3.2.1.1 - Listas
Aula 6
Ver Aula
3.2.2 - Dados de Referência Internos ou Proprietários
Aula 7
Ver Aula
3.3 - Dados Mestres
Aula 8
Ver Aula
3.3.3 - Gerenciamento de Dados Mestre
Aula 9
Ver Aula
3.3.4.2 - Aquisição de Dados
Aula 10
Ver Aula
3.3.4.4.4.2 - Resolução de Identidade
Aula 11
Ver Aula
3.3.4.5 - Compartilhamento e Administração de Dados
Aula 12
Ver Aula
3.3.8 - Dados Mestres do Produto
Aula 13
Ver Aula
II - Atividades Envolvidas na Gestão de Dados Mestres e Referentes
Aula 14
Ver Aula
1 - Atividades MDM
Aula 15
Ver Aula
1.4 - Dados Mestres Modelo
Aula 16
Ver Aula
2 - Atividades de Dados de Referência
Aula 17
Ver Aula
2.4 - Conjuntos de Dados de Referência do Modelo
Aula 18
Ver Aula
III - Ferramentas e Técnicas
Aula 19
Ver Aula
IV - Diretrizes para Implementação de Gestão de Dados Mestres e Referentes
Aula 20
Ver Aula
1 - Aderir à Arquitetura de Dados Mestres
Aula 21
Ver Aula
2 - Monitorar o Movimento de Dados
Aula 22
Ver Aula
3 - Gerenciar Mudança de Dados de Referência
Aula 23
Ver Aula
4 - Acordos de Compartilhamento de Dados
Aula 24
Ver Aula
V - Mudança da Cultura Organizacional
Aula 25
Ver Aula
VI - Governança para Gestão de Dados Mestres e Referentes
Aula 26
Ver Aula
1 - Métricas
Disciplina 8 - Gestão de Datawarehouse e BI
Aula 1
Ver Aula
Introdução à Gestão de Datawarehouse e BI
Aula 2
Ver Aula
Atividades que Envolvem a Gestão de Datarehouse e BI
Aula 3
Ver Aula
Ferramentas para Gestão de Datarehouse e BI
Aula 4
Ver Aula
Ténicas para Gestão de Datawarehouse e BI
Aula 5
Ver Aula
Diretrizes para Implementação de Gestão de Datawarehouse e BI
Aula 6
Ver Aula
Governança da Gestão de Datarehouse e BI
Disciplina 9 - Gestão de Metadados
Aula 1
Ver Aula
Introdução à Gestão de Metadados
Aula 2
Ver Aula
Atividades Relacionadas à Gestão de Metadados
Aula 3
Ver Aula
Repositório para Gestão de Metadados - Ferramenta
Aula 4
Ver Aula
Técnicas para Gestão de Metadados
Aula 5
Ver Aula
Diretrizes para Implementação de Gestão de Metadados
Aula 6
Ver Aula
Gevernança de Metadados
Disciplina 10 - Gestão de Qualidade de Dados
Aula 1
Ver Aula
Introdução à Qualidade de Dados
Aula 2
Ver Aula
Atividades Necessárias para Gestão de Qualidade de Dados
Aula 3
Ver Aula
Ferramentas para Gestão de Qualidade de Dados
Aula 4
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Técnicas para Gestão de Qualidade de Dados
Aula 5
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Diretrizes de Implementação de Gestão de Qualidade de Dados
Aula 6
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Governança da Gestão de Qualidade de Dados
Preparação para Certificação Profissional ABRAID - Curador de Dados (Governança de Dados)
Aula 1
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ABRAID - Associação Brasileira de Inteligência de Dados
Aula 2
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Certificação - Governança de Dados - ABRAID
Aula 3
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Simulados para Certificação ABRAID
Complementar I - Big Data e Ciência de Dados
Aula 1
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I - Introdução
Aula 2
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1 - Motivadores de Negócios
Aula 3
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2 - Princípios
Aula 4
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3 - Conceitos Essenciais
Aula 5
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3.3 - Big Data
Aula 6
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3.6 - Data Lake
Aula 7
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3.9 - Análise de Sentimento
Aula 8
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3.12 - Análise Prescritiva
Aula 9
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3.15 - Visualização de Dados
Aula 10
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II - Atividades
Aula 11
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1 - Definir Estratégia de Big Data e Necessidades de Negócios
Aula 12
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2 - Escolha as Fontes de Dados
Aula 13
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3 - Aquisição e Ingestão de Fontes de Dados
Aula 14
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4 - Desenvolver Hipóteses e Métodos de Dados
Aula 15
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5 - Integrar/Alinhar Dados para Análise
Aula 16
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6 - Explorar Dados Usando Modelos
Aula 17
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7 - Implementar e Monitorar
Aula 18
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III - Ferramentas
Aula 19
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1 - MPP Shared-nothing Arquitetura e Tecnologias
Aula 20
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2 - Bancos de Dados Baseados em Arquivos Distribuídos
Aula 21
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3 - Algoritmos no Banco de Dados
Aula 22
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4 - Soluções de Big Data Cloud
Aula 23
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5 - Computação Estatística e Linguagens Gráficas
Aula 24
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6 - Ferramentas de Visualização de Dados
Aula 25
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IV - Técnicas
Aula 26
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1 - Modelagem Analítica
Aula 27
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2 - Modelagem de Big Data
Aula 28
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V - Diretrizes de Implementação
Aula 29
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1 - Alinhamento de Estratégia
Aula 30
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2 - Avaliação de Prontidão/Avaliação de Risco
Aula 31
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3 - Organização e Mudança Cultural
Aula 32
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VI - Governança de Big Data e Ciência de Dados
Aula 33
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1 - Gerenciamento de Canais de Visualização
Aula 34
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2 - Padrões de Ciência e Visualização de Dados
Aula 35
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3 - Segurança de Dados
Aula 36
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4 - Metadados
Aula 37
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5 - Qualidade de Dados
Aula 38
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6 - Métricas
Complementar II - Avaliação de Maturidade de Gerenciamento de Dados
Aula 1
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I - Introdução
Aula 2
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1 - Motivadores de Negócios
Aula 3
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2 - Metas e Princípios
Aula 4
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3 - Conceitos Essenciais
Aula 5
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3.3.1 - Modelo de Maturidade de Gerenciamento de Dados CMMI
Aula 6
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II - Atividades
Aula 7
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1 - Atividades de Avaliação do Plano
Aula 8
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2.2 - Realizar a Avaliação
Aula 9
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3 - Interpretar os Resultados
Aula 10
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4 - Criar um Programa Direcionado para Melhorias
Aula 11
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5 - Reavaliar a Maturidade
Aula 12
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III - Ferramentas
Aula 13
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IV - Técnicas
Aula 14
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1 - Selecionando uma Estrutura DMM
Aula 15
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2 - Uso da Estrutura DAMA-DMBOK
Aula 16
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V - Diretrizes para um DMMA
Aula 17
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1 - Avaliação de Prontidão/Avaliação de Risco
Aula 18
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2 - Mudança Organizacional e Cultural
Aula 19
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VI - Governança de Gestão de Maturidade
Aula 20
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1 - Supervisão do Processo DMMA
Aula 21
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2 - Métricas
Complementar III - Organização de Gerenciamento de Dados e Expectativas de Função
Aula 1
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I - Introdução
Aula 2
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II - Compreender a Organização Existente e as Normas Culturais
Aula 3
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III - Construções Organizacionais de Gerenciamento de Dados
Aula 4
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1 - Modelo Operacional Descentralizado
Aula 5
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2 - Modelo Operacional de Rede
Aula 6
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3 - Modelo Operacional Centralizado
Aula 7
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4 - Modelo de Operação Híbrido
Aula 8
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5 - Modelo Operacional Federado
Aula 9
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6 - Identificando o Melhor Modelo para uma Organização
Aula 10
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7 - Alternativas de DMO e Considerações de Projeto
Aula 11
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IV - Fatores Críticos de Sucesso
Aula 12
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1 - Patrocínio Executivo
Aula 13
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2 - Visão Clara
Aula 14
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3 - Gestão Proativa de Mudanças
Aula 15
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4 - Alinhamento de Liderança
Aula 16
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5 - Comunicação
Aula 17
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6 - Engajamento das Partes Interessadas
Aula 18
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7 - Orientação e Treinamento
Aula 19
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8 - Medição de Adoção
Aula 20
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9 - Aderência aos Princípios Orientadores
Aula 21
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10 - Evolução, Não Revolução
Aula 22
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V - Construir a Organização de Gerenciamento de Dados
Aula 23
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1 - Identificar Participantes Atuais de Gerenciamento de Dados
Aula 24
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2 - Identificar Participantes do Comitê
Aula 25
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3 - Identificar e Analisar as Partes Interessadas
Aula 26
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4 - Envolva as Partes Interessadas
Aula 27
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VI - Interações entre o DMO e Outros Órgãos Orientados a Dados
Aula 28
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1 - O Diretor de Dados
Aula 29
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2 - Governança de Dados
Aula 30
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3 - Qualidade de Dados
Aula 31
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4 - Arquitetura Empresarial
Aula 32
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5 - Gerenciando uma Organização Global
Aula 33
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VII - Funções de Gerenciamento de Dados
Aula 34
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1 - Funções Organizacionais
Aula 35
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2 - Funções Individuais
Complementar IV - Gestão de Dados e Gestão da Mudança Organizacional
Aula 1
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I - Introdução
Aula 2
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II - Leis da Mudança
Aula 3
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III - Não Gerir uma Mudança: Gerir uma Transição
Aula 4
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IV - Os Oito Erros de Gestão da Mudança do Kotter
Aula 5
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1 - Erro #1: Permitir Muita Complacência
Aula 6
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2 - Erro # 2: Falha ao Criar uma Coalizão Orientadora Suficientemente Poderosa
Aula 7
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3 - Erro #3: Subestimar o Poder da Visão
Aula 8
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4 - Erro #4: Sobre Comunicar a Visão por um Fator de 10, 100, ou 1000
Aula 9
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5 - Erro #5: Permitindo que Obstáculos Bloqueiem a Visão
Aula 10
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6 - Erro # 6: Falha ao Criar Vitórias de Curto Prazo
Aula 11
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7 - Erro #7: Declarando a Vitória Cedo Demais
Aula 12
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8 - Erro # 8: Negligenciar a Âncora Mudar Firmemente na Cultura Corporativa
Aula 13
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V - Processo de Oito Estágios de Kotter para Mudança Principal
Aula 14
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1 - Estabelecendo um Sentido de Urgência
Aula 15
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1.2 - Elevando o Nível de Urgência
Aula 16
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2 - A Coalizão Orientadora
Aula 17
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2.2 - Exemplo no Contexto de Gerenciamento de Informações
Aula 18
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3 - Desenvolvendo uma Visão e Estratégia
Aula 19
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3.2 - A Natureza de uma Visão Efetiva
Aula 20
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4 - Comunicando a Visão de Mudança
Aula 21
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4.4 - Repetição, Repetição, Repetição
Aula 22
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4.7 - Explicando Inconsistências
Aula 23
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VI - A Fórmula para Mudança
Aula 24
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VII - Difusão de Inovações e Mudanças Sustentáveis
Aula 25
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1 - Os Desafios a Serem Superados à Medida que as Inovações se Espalham
Aula 26
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2 - Elementos-Chave na Difusão da Inovação
Aula 27
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3 - Os Cinco Estágios de Adoção
Aula 28
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4 - Fatores que Afetam a Aceitação ou Rejeição de uma Inovação ou Mudança
Aula 29
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VIII - Sustentando a Mudança
Aula 30
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1 - Senso de Urgência / Insatisfação
Aula 31
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2 - Enquadrando a Visão
Aula 32
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3 - O Guiding Coalition
Aula 33
Ver Aula
4 - Vantagem Relativa e Observabilidade
Aula 34
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IX - Comunicar o Valor do Gerenciamento de Dados
Aula 35
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1 - Princípios de Comunicação
Aula 36
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2 - Avaliação e Preparação do Público
Aula 37
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3 - O Elemento Humano
Aula 38
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4 - Plano de Comunicação
Aula 39
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5 - Mantenha a Comunicação
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